数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文设计了面向水电自动化监控的智能算法集成平台，构建了“边缘—中心—服务”三层协同架构，实现了数据采集、实时计算与智能决策的闭环运行。该平台采用多层数据治理体系，支持来水预测、设备健康评估等多场景应用，并具备模型漂移监测与在线自校准功能。系统安全设计采用“三域三隔离”与信封式加密，确保数据流转和算法运行的可追溯与合规性，为水电智能运维提供稳定的工程化支撑。一、引言水电自动化监控系统是实现能源高效调度与设备安全运行的重要基础。随着数字化和智能化技术的不断演进，传统监控方式在实时响应、数据精度及预测能力方面的局限日益突出[1]。在复杂的运行环境下，系统必须能够在多源数据条件下实现采集、分析与控制的协调统一，以提升运行调度的科学性与风险防控的有效性。人工智能、边缘计算以及数据治理框架的引入，使水电监控系统具备了更强的自感知与自决策能力。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 水利水电工程;电力工业;自动化技术

分类号： TP277;TV736