计算机科学与技术：基于因果图增强的时空图神经网络的城市交通事故预测
2026.09.08点击：
摘要：<正>整体交通效率与系统稳定性的提升，离不开对事故风险的精准预测。然而，现有研究仍面临两方面不足：一方面，不少图方法依赖特征驱动的自适应图构建，更多地刻画统计相关而非因果机制，因而可解释性有限；另一方面，交通状态与气象因素之间的耦合关系常被以静态或同质方式处理，难以反映其随时间变化的调制效应。
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 公路与水路运输;自动化技术
分类号： U491.31;TP183
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