数字技术与应用杂志社

摘要：<正>枸杞采摘过程中光照条件多变、枝叶果实交错遮挡，故为提升其检测的准确性和效率,本文提出了一种改进YOLOv8s模型的枸杞检测方法，引入EIoU损失函数和SPPF与上下文注意力相融合，通过构建图像数据集,利用改进YOLOv8s模型,对比验证模型性能的影响,试验结果的召回率、mAP50和mAP50-95分别为85.1%、89.1%和71.5%,实现高精度检测枸杞果实,为枸杞检测的自动化和智能化升级提供了一种参考。

基金资助： 银川科技学院校级科研项目“深度学习和机器视觉在机器人目标识别的应用研究”（XJKY2023010）；

专辑： 信息科技;农业科技

专题： 农作物;计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41;S567.19